pg数据库启动报错“pre-existing shared memory block”

解决步骤：

一、master启动Failed，根据报错提示，查看gp启动日志

gp日志路径： master节点路径/pg_log/startup.log

发现报错：

pre-existing shared memory block (key 5432001, ID 524294) is still in use,,"Terminate any old server processes associated with data directory ""/mnt/lv1/gpadmin/data/master/gpseg-1""

报错原因:gp非正常关闭，导致master任在占用共享内存段

二、运行命令：查看共享内存


[root@gp ~]# ipcs -m
发现shmid 与上面ID 一致，存在共享内存占用



三、释放该段共享内存后重启

[root@gp ~]# ipcrm -m 524294
启动成功，问题解决

ipcs/ipcrm命令  是linux/uinx上提供关于一些进程间通信方式的信息，包括共享内存，消息队列，信号

多进程间通信常用的技术手段包括共享内存、消息队列、信号量等等，Linux系统下自带的ipcs命令是一个极好的工具，可以帮助我们查看当前系统下以上三项的使用情况，从而利于定位多进程通信中出现的通信问题。

ipcs -a命令可以查看当前使用的共享内存、消息队列及信号量所有信息，对于该选项对应的结果，介绍以下几个部分：

1、信号量在创建时分信号量集和信号量的概念，该命令的查询结果中，Semaphore Arrays下面每一行代表一个信号量集，其中perms对应信号量集的权限，nsems对应信号量集中信号量的个数，对于信号量集的创建方法可以查询semctl相关的函数使用方法。

2、对于消息队列Message Queues而言，可以看到msqid对应创建队列时得到的id值，从messages中可以看到当前队列中存在的消息个数，从used_bytes中可以看到当前所有消息占用的字节数，所以单个消息的字节数则为总字节数除以消息数，同时如果消息个数不为零则说明消息队列中的消息没有得到及时处理，可以据此判断是否存在队列阻塞的风险。

1. 命令格式

　　ipcs [resource-option] [output-format]
　　ipcs [resource-option] -i id

2. 命令功能

　　提供IPC设备的信息

3. 使用方法

　resource选项：

　　ipcs -m　　查看系统共享内存信息

　　ipcs -q　　查看系统消息队列信息

　　ipcs -s　　查看系统信号量信息

　　ipcs [-a]　系统默认输出信息，显示系统内所有的IPC信息

[martin@localhost data]$ ipcs -a



------ Message Queues --------

key        msqid      owner      perms      used-bytes   messages    



------ Shared Memory Segments --------

key        shmid      owner      perms      bytes      nattch     status      

0x00000000 229376     martin     600        4194304    2          dest         

0x00000000 196609     martin     600        524288     2          dest         

0x00000000 327682     martin     600        393216     2          dest         

0x00000000 491525     martin     600        2097152    2          dest         



------ Semaphore Arrays --------

key        semid      owner      perms      nsems     

　输出格式控制：

　　ipcs -c　　查看IPC的创建者和所有者

　　ipcs -l　　查看IPC资源的限制信息

　　ipcs -p　　查看IPC资源的创建者和使用的进程ID

　　ipcs -t　　查看最新调用IPC资源的详细时间

　　ipcs -u　　查看IPC资源状态汇总信息

[martin@localhost data]$ ipcs -u --human



------ Messages Status --------

allocated queues = 0

used headers = 0

used space = 0B



------ Shared Memory Status --------

segments allocated 4

pages allocated 1760

pages resident  339

pages swapped   0

Swap performance: 0 attempts     0 successes



------ Semaphore Status --------

used arrays = 0

allocated semaphores = 0

　额外格式控制：

　　ipcs -l --human

　　　　以人类可以阅读的方式显示size

[martin@localhost data]$ ipcs -l --human



------ Messages Limits --------

max queues system wide = 3644

max size of message = 8K

default max size of queue = 16K



------ Shared Memory Limits --------

max number of segments = 4096

max seg size = 16E

max total shared memory = 16E

min seg size = 1B



------ Semaphore Limits --------

max number of arrays = 128

max semaphores per array = 250

max semaphores system wide = 32000

max ops per semop call = 32

semaphore max value = 3276

ipcs -p命令可以得到与共享内存、消息队列相关进程之间的消息。对于此选项，有如下介绍：

1、从该命令结果中可以看到Message Queues PIDs中的msqid既对应上条命令结果中的消息队列id，根据id则可以获取到lspid、lrpid消息，其中lspid代表最近一次向消息队列中发送消息的“进程号”，lrpid对应最近一次从消息队列中读取消息的“进程号”。但请注意：此处的进程号是弱进程号，既它有可能代表的是线程号，如果进程中是起的线程对消息队列发送、接收消息，则此处pid对应的均是线程号。可以采用ps -AL | grep pid来查找该线程对应的进程id。

ipcrm

1. 命令功能

　　通过指定ID删除删除IPC资源，同时将与IPC对象关联的数据一并删除，只有超级用户或IPC资源创建者能够删除

2. 使用方法

　　ipcrm -M shmkey

　　　　移除用shmkey创建的共享内存段

　　ipcrm -m shmid

　　　　移除用shmid标识的共享内存段

　　ipcrm -S semkey

　　　　移除用semkey创建的信号量

　　ipcrm -s semid

　　　　移除用semid标识的信号量

　　ipcrm -Q msgkey

　　　　移除用msgkey创建的消息队列

　　ipcrm -q msgid

　　　　移除用msgid标识的消息队列

参考：https://blog.csdn.net/xiaokaige198747/article/details/78024390

https://blog.csdn.net/vic_qxz/article/details/80405739

修改IPC系统参数

以linux系统为例，在root用户下修改/etc/sysctl.conf 文件，保存后使用sysctl -p生效:

$cat /etc/sysctl.conf

# 一个消息的最大长度

kernel.msgmax = 524288



# 一个消息队列上的最大字节数

# 524288*10

kernel.msgmnb = 5242880



#最大消息队列的个数

kernel.msgmni=2048



#一个共享内存区的最大字节数

kernel.shmmax = 17179869184



#系统范围内最大共享内存标识数

kernel.shmmni=4096



#每个信号灯集的最大信号灯数 系统范围内最大信号灯数 每个信号灯支持的最大操作数 系统范围内最大信号灯集数

#此参数为系统默认，可以不用修改

#kernel.sem = <semmsl> <semmni>*<semmsl> <semopm> <semmni>

kernel.sem = 250 32000 32 128